博客
关于我
Oracle中创建MD5方法
阅读量:417 次
发布时间:2019-03-06

本文共 514 字,大约阅读时间需要 1 分钟。

create or replace function MD5(passwd in varchar2) return varchar2 is      retval varchar2(50);      begin      retval := utl_raw.cast_to_raw(DBMS_OBFUSCATION_TOOLKIT.MD5(INPUT_STRING => passwd));      return retval;      end  MD5;

使用方法:

在查询中调用MD5函数:

select MD5(password) from table;

MD5函数的优化建议:

MD5函数适用于对密码进行哈希处理,可以有效保护用户密码安全。建议在Oracle数据库中使用此函数来替代明文存储,以增强数据安全性。

此外,可以通过以下方式进一步优化:

1. 在函数中增加参数验证逻辑

2. 配合其他安全措施(如盐值加密)使用

3. 定期检查和更新MD5算法以应对安全威胁

注意事项:

MD5函数返回的值仅用于比较原文是否一致,建议不要直接存储哈希值作为最终密码。

建议结合多因素认证(MFA)等多层安全措施使用。

转载地址:http://wovkz.baihongyu.com/

你可能感兴趣的文章
NumPy 库详细介绍-ChatGPT4o作答
查看>>
NumPy 或 Pandas:将数组类型保持为整数,同时具有 NaN 值
查看>>
numpy 或 scipy 有哪些可能的计算可以返回 NaN?
查看>>
numpy 数组 dtype 在 Windows 10 64 位机器中默认为 int32
查看>>
numpy 数组与矩阵的乘法理解
查看>>
NumPy 数组拼接方法-ChatGPT4o作答
查看>>
numpy 用法
查看>>
Numpy 科学计算库详解
查看>>
Numpy.fft.fft和numpy.fft.fftfreq有什么不同
查看>>
numpy.linalg.norm(求范数)
查看>>
Numpy.ndarray对象不可调用
查看>>
Numpy.VisibleDeproationWarning:从不整齐的嵌套序列创建ndarray
查看>>
Numpy:按多个条件过滤行?
查看>>
Numpy:条件总和
查看>>
numpy、cv2等操作图片基本操作
查看>>
numpy中的argsort的用法
查看>>
NumPy中的精度:比较数字时的问题
查看>>
numpy判断对应位置是否相等,all、any的使用
查看>>
Numpy多项式.Polynomial.fit()给出的系数与多项式.Polyfit()不同
查看>>
Numpy如何使用np.umprod重写range函数中i的python
查看>>